Inteligencia Artificial

Qué resolvemos

• Información dispersa que tu equipo tarda en encontrar o tiene que pedir a otra persona.
• Señales de negocio (ventas, campañas, operación) que nadie monitorea de forma constante.
• Preguntas repetitivas sobre datos que alguien responde manualmente cada vez que llegan.

Soluciones

• Asistente de datos con IA — consultas en lenguaje natural sobre tu información, con permisos definidos por rol.
• Agentes de monitoreo — alertas automáticas cuando algo se desvía de lo esperado, en vez de revisar reportes manualmente.
• Asistente de conocimiento — consulta de información autorizada de tu empresa desde donde tu equipo ya trabaja, por ejemplo Microsoft Teams.

Seguridad y control

Mínimo privilegio, acceso de solo lectura por defecto, permisos por rol, auditoría de cada consulta y confirmación humana antes de cualquier escritura. Esto se diseña como parte del proyecto, no viene incluido “por defecto” en ninguna integración.

Cómo trabajamos

1. Diagnóstico — qué información necesita tu equipo y qué sistemas la contienen hoy.
2. Diseño — qué agente o asistente resuelve ese problema, y con qué controles de acceso.
3. Implementación — construcción con pruebas antes de conectar cualquier sistema real.
4. Evolución — los agentes de IA son sistemas vivos: requieren seguimiento y ajuste continuo, no son un proyecto que se entrega y se olvida.

Tecnologías que usamos

MCP conecta agentes de IA con herramientas y datos de forma controlada. APIs y Python integran esos agentes con tus sistemas existentes. MySQL/SQL es donde suele vivir la información que el agente consulta. Microsoft Teams es uno de los lugares donde tu equipo puede interactuar con el asistente, cuando aplica.